Вошла в десятку лучших новых книг о менеджменте 2025 года по версии Thinkers50
Вошла в подборку главных книг об искусственном интеллекте Next Big Idea Club
Автор — лауреат премии Thinkers50 Distinguished Achievement Award 2025 в номинации Digital Thinking

Уоррен Баффет советовал искать в людях при найме три качества: порядочность, ум и энергию — и предупреждал, что без первого два других вас погубят. Сегодня мы «нанимаем» на работу умные машины, но оцениваем их почти исключительно по интеллекту. Гамильтон Манн, вице-президент группы Thales по искусственному интеллекту и цифровой трансформации, убежден: главная задача не в том, чтобы создать сильный ИИ или сверхинтеллект, а в том, чтобы научить машины действовать последовательно и в согласии с ценностями общества, в котором они работают.

Для этого Манн вводит понятие «искусственной целостности» (artificial integrity) и объясняет, чем она отличается от этики ИИ: этика задает принципы на входе, а целостность проявляется в том, как система ведет себя, когда уже работает. Надежность — видимая часть айсберга, целостность — невидимая, и именно ее отсутствие оборачивается рисками для пользователей и всего общества. Концепция опирается на три связанные модели: ценностную модель общества, модель самого ИИ и модель совместного интеллекта человека и машины.

В центре книги — матрица из четырех режимов взаимодействия человека и ИИ: маргинального, режимов «человек впереди» и «ИИ впереди» и режима слияния. Автор разбирает переходы между ними — алгоритмическое усиление, гуманистическое подкрепление и алгоритмическую перекалибровку — и для каждого предлагает конкретные ориентиры: от автоматического выявления предвзятости и объяснимости решений до протоколов вмешательства человека и защитных механизмов. Завершает книгу разговор о данных как первой общей валюте мира, о справедливом распределении выгод от ИИ и о новых правах граждан в эпоху алгоритмов. Книга адресована руководителям, разработчикам и тем, кто формирует политику в области ИИ.

Гамильтон Манн — технологический руководитель и исследователь, автор концепции «искусственной целостности» (artificial integrity). Вице-президент группы Thales — международной компании в области аэрокосмической отрасли, обороны и кибербезопасности, где руководит общекорпоративными инициативами в сфере искусственного интеллекта и цифровой трансформации. Ведет докторское исследование в Школе мостов и дорог (École des Ponts et Chaussées, Политехнический институт Парижа), преподает в INSEAD и HEC Paris, выступает наставником в Центре Присциллы Кинг Грей Массачусетского технологического института. В 2024 году вошел в Thinkers50 Radar — список 30 самых перспективных бизнес-мыслителей мира, а в 2025 году получил премию Thinkers50 Distinguished Achievement Award в номинации Digital Thinking. Колумнист Forbes, публикуется в Stanford Social Innovation Review, Knowledge at Wharton, INSEAD Knowledge, I by IMD, Harvard Business Review France и Noema. Ведет подкаст The Hamilton Mann Conversation. Автор книги Trias Algorithmica: What Code Rules (2026).

1. Объяснит, почему надежности и интеллекта недостаточно и чем «искусственная целостность» отличается от привычной этики ИИ: принципы на бумаге против реального поведения системы в работе.

2. Предложит матрицу из четырех режимов взаимодействия человека и ИИ и поможет понять, в каком из них находится ваша организация, по десятку диагностических критериев — от ценности задач до управления рисками.

3. Покажет, как проходить переходы между режимами — алгоритмическое усиление, гуманистическое подкрепление и алгоритмическую перекалибровку — и какие механизмы встроить в систему на каждом этапе: выявление предвзятости, объяснимость, защитные механизмы, протоколы вмешательства человека.

4. Расскажет, как перестроить организацию под ИИ: ставить мышление выше навыков, данные — выше процедур, этическую позицию — выше ценностного предложения, и на примерах Google, Microsoft, ING, Haier и других компаний покажет, как это работает.

5. Разберет экономику данных как первой общей валюты мира, двойственную природу предвзятости и новые права граждан в эпоху ИИ — от права на объяснение алгоритмического решения до права на его пересмотр человеком.

«Artificial Integrity — больше чем книга: это зарождение новой междисциплинарной науки будущего. Объединяя вычислительные науки, социологию, экономику и устойчивое развитие, она призывает руководителей, технологов, ученых, политиков и новаторов представить мир, в котором ИИ возвышает человечество. Концепция искусственной целостности Гамильтона Манна — это призыв к действию с четкими ориентирами и продуманной системой, позволяющей воплотить то, чем ИИ может и должен быть»
— Сумитра Датта, декан и профессор менеджмента Школы бизнеса Саид Оксфордского университета

«Мир стремительно несется в совсем близкое будущее, радикально преобразованное искусственным интеллектом… В этой важной и своевременной книге Гамильтон Манн предлагает радикально новую концепцию искусственной целостности — целенаправленного согласования искусственного интеллекта с нравственными кодексами и социальными нормами людей — и доказывает, что ее нужно заложить в сам код, в самое сердце этой новой технологии. Манн предлагает руководителям бизнеса, менеджерам и политикам практические стратегии, которые помогут им вести за собой в эпоху технологической революции. Призываю всех, кому небезразлично наше общее будущее, прочитать эту книгу»
— Майкл Платт, директор Wharton Neuroscience Initiative, профессор маркетинга, нейронаук и психологии Пенсильванского университета

«…Глубокая концепция „искусственной целостности“, предложенная Гамильтоном Манном, знаменует смену парадигмы и служит незаменимым руководством для лидеров, которые хотят направить развитие ИИ к человекоцентричному будущему. Прочтите эту книгу, чтобы понять, а главное — чтобы действовать ради ИИ, созданного не просто для того, чтобы производить больше искусственного интеллекта, а для того, чтобы утверждать больше целостности»
— Люк Жюлиа, директор по науке Renault Group, один из создателей Siri, член Национальной академии технологий Франции

«…Работа Манна особенно своевременна: она исследует сложное взаимодействие ИИ и общества — от его влияния на рынок труда до способности усугубить или, наоборот, смягчить социальное неравенство. Автор предлагает руководителям бизнеса, политикам и технологам практические идеи и стратегии, которые помогут пройти через грядущие перемены так, чтобы ИИ расширял, а не заменял возможности человека. Artificial Integrity — обязательное чтение для всех, кто участвует в разработке ИИ или ощущает на себе ее последствия»
— Сет Добрин, бывший глобальный директор по искусственному интеллекту IBM

«Наконец-то появилась вдумчивая и практичная книга о том, как добиться ответственного использования ИИ — с „высокой целостностью“. Гамильтон Манн, который всегда помогает нам не упускать из виду общую картину, не только описывает предстоящие вызовы (в том числе многие, которым до сих пор уделялось недостаточно внимания), но и прокладывает реалистичный путь к такому будущему с ИИ, какого мы сами хотели бы. Отличный вклад!»
— Дэвид Эдельман, старший преподаватель Гарвардской школы бизнеса, соавтор книги Personalized: Customer Strategy in the Age of AI

«Я настороженно отношусь к шумихе вокруг ИИ, и потому Artificial Integrity Гамильтона Манна приятно удивила меня своей практичностью. В отличие от работ, посвященных сильному ИИ или общим этическим принципам, Манн предлагает конкретные стратегии, как встроить целостность в уже существующие системы ИИ… Его акцент на расширении человеческих возможностей, а не на замене человека, по-настоящему освежает: автор показывает, как ИИ может улучшить нашу жизнь, работая рядом с нами»
— Ананд Рао, заслуженный профессор прикладной науки о данных и ИИ Университета Карнеги — Меллона

«ИИ обладает огромной силой творить добро — приносить пользу людям, организациям и обществу. Но у него есть и темная сторона. В Artificial Integrity Гамильтон Манн предлагает дорожную карту для создания и внедрения ответственного, этичного и устойчивого ИИ»
— Майкл Уэйд, профессор стратегии и цифровых технологий, директор Глобального центра цифровой трансформации и ИИ TONOMUS бизнес-школы IMD, соавтор книги Hacking Digital